Vor drei Jahren fragten wir uns, wie eine natürliche Sprachverarbeitungs- technologie (Natural Language Processing, kurz: NLP) und Machine Learning den digitalen Demokratieplattformen von Nutzen sein könnten. In der Zwischenzeit haben unsere CitizenLab-Entwickler:innen Werkzeuge entwickelt, die genau das ermöglichen.
Im Jahr 2022 konnten wir unser Analyse-Werkzeug veröffentlichen, das unseren Kund:innen hilft, Rückmeldungen der Bürgerinnen und Bürger auf ihren digitalen Beteiligungsplattformen auszuwerten und zu kategorisieren. Dies ist besonders wertvoll für Kommunalverwaltungen, die textlastige Beiträge zu einer Vielzahl von Themen sammeln. Mithilfe von sog. Auto-Tagging (eine automatische Verschlagwortung) können die Verantwortlichen für die Bürger:innenbeteiligung Tausende von qualitativen Beiträgen innerhalb von Minuten verarbeiten. Das spart wertvolle Zeit und Ressourcen, die in eine intensivere und kontinuierlichere Beteiligung einfließen können.
Wir stehen sicherlich erst am Anfang. Denn natürlich ist Bürger:innenbeteiligung weit mehr als die bloße Verarbeitung von Beiträgen der Menschen Ihrer Kommune in Kategorien oder das Zählen der Anzahl dieser. Aus diesem Grund haben wir auch eine visuelle Schlagwort-Karte entwickelt, die NLP und künstliche Intelligenz (KI) nutzt, die in unsere Plattform integriert ist. Mit dieser Karten-Übersicht können Sie über die automatische Verschlagwortung hinausgehen und die Erkenntnisse Ihrer Bürger:innen auch visuell aufdecken.
Vier Möglichkeiten, wie Städte unser Analyse-Werkzeug nutzen können
KI hilft bei der Verarbeitung qualitativer Beiträge
Mithilfe von Künstlicher Intelligenz und Linguistischer Datenverarbeitung liest unser Tool die tiefere Bedeutung und den Kontext hinter jedem Beitrag. Es kann feststellen, ob ein bestimmter Beitrag in seiner Bedeutung mit einer Kategorie verwandt ist, und Empfehlungen für Schlagwörter aussprechen.
Mit einem Klick auf die Schaltfläche können Community-Manager:innen Empfehlungen zu den relevanten Kategorien der Beiträge erhalten.
Dies hilft den Verantwortlichen für die Plattform bei der effizienten Verarbeitung von Texteingaben, die sie von ihrer Gemeinschaft erhalten haben. Bei Partizipationsprojekten mit Hunderten von Rückmeldungen oder Beiträgen kann es ressourcenintensiv sein, diese zu verarbeiten, zu analysieren und die entsprechenden Erkenntnisse herauszuziehen. Mit unserer Plattform erhalten die Partizipationsbeauftragten per Mausklick Empfehlungen zu den relevanten Kategorien der Beiträge.
Visuelle Hilfsmittel nutzen und schnell erkennen, was den Menschen wichtig ist
Wir verwenden ein NLP-Modell, um die beliebtesten Schlüsselwörter oder Konzepte zu analysieren, die in der Nutzer:innenschaft diskutiert werden. Die beliebtesten Schlagwörter und Themenbereiche werden dann auf einer Karte im Verhältnis zu ihrer Bedeutung visualisiert und in Schlüsselwörtern gebündelt, die wiederholt zusammen auftreten.
Die visuelle Darstellung hilft den Partizipationsbeauftragten schnell zu verstehen, worüber die Menschen diskutieren, denn die Themen sind nach ihrer Wichtigkeit gruppiert. Auf einen Blick lässt sich erkennen, welche Trends, Veränderungen und Lücken es im aktuellen Projekt gibt. Dann kann entschieden werden, ob eine detaillierte Analyse für die nächsten Schritte notwendig ist.
Keine Voreingenommenheit bei der Datensortierung
Die Karte zeigt die Begriffe an, die für einen Bereich am stärksten diskutiert werden. Es sind die wichtigsten Themen, die von den Nutzer:innen verhandelt werden. Der/die Partizipationsbeauftragte/n können dann mit der Karte interagieren, um Kernthemen auszuwählen, Tags zu erstellen, Beiträge zu filtern oder zu suchen.
Partizipationsbeauftragte können mit Schlüsselwörtern interagieren, Tags erstellen, Beiträge filtern und suchen
Dies hilft den Verantwortlichen, die Eingaben intuitiv auf der Karte zu verarbeiten, anstatt einzelne Beiträge in einer seitenlangen Tabelle durchzugehen. Noch wichtiger ist, dass die Community-Manager:innen keine vordefinierte Liste von Kategorien mehr haben müssen. Damit ist auch die Gefahr der Voreingenommenheit beseitigt und die Konzentration auf das möglich, was die Bürger:innen wirklich als Prioritäten identifiziert haben.
KI bietet einen umfassenden Überblick über die Einwohner:innen
Je häufiger ein Stichwort genannt wird, desto zentraler und visuell prominenter wird es auf der Karte, was den Partizipationsbeauftragten hilft, wichtige Themen von Interesse zu erkennen. Unsere Schlagwort-Karte zeigt nicht nur, welches die wichtigsten Trendthemen sind, sondern sie gruppiert auch Schlagworte, die möglicherweise nicht Teil der größeren Diskussion sind. In einem Stadtplanungsprojekt eines Kunden zeigte sich zum Beispiel, dass sich das Hauptinteresse auf Parks und Natur richtete, aber eine verwandte Gruppe von Schlüsselwörtern über das Student:innenleben war ebenfalls in der Ecke der Schlüsselwortkarte aufgeführt. Dies wiederum hatte Einfluss auf das Stadtplanungsprojekt und verstärkte die Frage, für wen hier entworfen wird. Indem unsere Plattform sowohl hochaktuelle als auch verwandte Themen anzeigt, hilft sie den Partizipationsbeauftragten beim Erlangen umfassenderer Erkenntnisse.
Mit KI lassen sich auch Minderheiteninteressen innerhalb der Gemeinschaft leicht auf der Karte erkennen
Auf diese Weise können die Partizipationsbeauftragten die Interessen von Minderheiten innerhalb der Gemeinschaft leicht erkennen und deren Bedürfnisse genauer analysieren.
Wie geht es weiter mit den CitizenLab Analyse-Werkzeugen?
Unser Analyse-Werkzeug funktioniert schon in 16 Sprachen; neben Deutsch unter anderem auch auf Englisch, Niederländisch, Französisch, Spanisch, Arabisch und Polnisch. Wir arbeiten daran, die Genauigkeit der aktuellen Sprachen zu verbessern und auch weitere Sprachen hinzuzufügen. Außerdem prüfen wir, wie wir die Funktion noch weiter ausbauen können, z.B. indem wir es auf Umfragen, Kommentaranalysen und andere qualitative Daten, die die Plattform sammelt, ausweiten.
Halten Sie in den kommenden Wochen und Monaten Ausschau nach weiteren spannenden Entwicklungen unserer CitizenLab-Plattform!
Mehr über die Funktionen und Features der CitizenLab Plattform:
- Auf unserer CitizenLab-Seite
- In diesem Video So funktioniert die Plattform
