Anzegem haalt thematisch ideeën op via CitizenLab

POPULATION
14000
TYPE
Small & Medium Cities

Anzegem is een landelijke gemeente in het West-Vlaamse heuvelland, gelegen tussen Gent en Kortrijk. De gemeente telt 14.000 inwoners en is een aantrekkelijke gemeente voor jonge gezinnen. De gemeente heeft een vooruitstrevende beleidsploeg en toont dit onder meer door in de aanloop naar de verkiezingen zijn oor te luisteren te leggen bij de bevolking.

Context

Anzegem is een kleine, maar dynamische gemeente die trots is op haar landelijke karakter. Mede hierdoor en door de goede ligging (tussen Kortrijk en Gent en op een verkeersas richting Brussel) heeft de gemeente ook een aantrekkingskracht op jonge gezinnen.

De gemeente heeft een vooruitstrevende bestuursploeg, die op zoek gaat naar vernieuwende manieren om haar bewoners beter te betrekken bij haar beleid. Met een jonge communicatieploeg gaat de gemeente op zoek naar nieuwe manieren van communiceren met haar bewoners.

De gemeente besloot om beroep te doen op CitizenLab om ook mensen met een drukke agenda, die niet altijd de tijd hebben om af te zakken naar het gemeentehuis, een stem te geven.  

Uitdaging en doelstelling

Het platform werd met een duidelijke focus op een viertal actuele thema’s ingericht: wonen en leven in Anzegem, Jong zijn in Anzegem en Mobiliteit.  Vooral de communicatiedienst van de gemeente is de drijvende kracht achter de opstart van en de moderatie op het platform, onder begeleiding van de participatiespecialist van CitizenLab. Alle resultaten worden geanalyseerd en in een overzichtelijke presentatie voorgesteld aan het Schepencollege.

Methode

De lancering van het platform gebeurde via een persbericht en via de bestaande bestaande digitale en papieren kanalen van de gemeente (website, gemeentelijk magazine, …). Tijdens publieke activiteiten zoals het vrijwilligersfeest en de nieuwjaarsreceptie werd uitleg gegeven over het platform en kregen aanwezigen de mogelijkheid om zich te registeren en ideeën te plaatsen. De gemeente experimenteerde ook met een computer die ze aan de inkombalie van de gemeente zetten en waar de mensen in real life hun input konden geven.

Het idee om een locatie voor een skatepark te vinden, werd al snel weerhouden. Via een reactie op het idee liet de moderator van gemeente weten dat de zoektocht officieel werd geagendeerd.

De gemeente maakte op het platform een neutraal profiel aan om te reageren op ingediende ideeën. Op die manier kon de gemeente in de eerste fases openlijk reageren op ingediende voorstellen en de interactie aangaan. Als een voorstel al gerealiseerd was of in de pijplijn zat, dan was het platform de beste manier om hierover te communiceren naar de burgers.

Resultaten

Na de input- en stemfase - met een focus op 4 overkoepelende thema's - heeft de gemeente alle ideeën met de hulp van CitizenLab verwerkt. In een overzichtelijke nota werden de resultaten nog voor de gemeenteraadsverkiezingen aan het college voorgesteld. Op basis van enkele vooraf bepaalde, transparante criteria (budget, omvang, timing, haalbaarheid) liet het college de communicatiedienst van de gemeente dan interageren op het platform. Bewoners die ideeën plaatsen, kregen zo een duidelijke feedback via het online platform.

Via in het platform ingebouwde taalherkennings-mechanismen werden alle ideeën automatisch geclusterd, wat de analyse van de resultaten al een stuk makkelijker maakte. Zo werden ideeën die verband hielden met bvb. mobiliteit automatisch geclusterd - hiervoor is geen manuele handeling nodig, alsook ideeën die meer 'milieu'-gerelateerd zijn, werden onder één noemer gezet. Interessant: 'voetpaden' is een trefwoord dat een idee automatisch onder 'mobiliteit' zet, terwijl 'wandelpaden' vanzelf bij 'milieu' geclassificeerd worden. Dat maakt het verwerken van alle input natuurlijk een stuk makkelijker voor de projectleider binnen de gemeente.

Bij elke cluster kun je ook zien bij welke leeftijden ideeën populairder zijn en of mannen of vrouwen eerder bepaalde types ideeën posten. Ook op locatie kun je hier filteren!

Automatische ideeënclustering brengt gelijkaardige samen en geeft inzicht in welke ideeën bij welke leeftijden of in welke wijken bijvoorbeeld populairder zijn.

[ laatste update: 18 september 2018 ]


Deel deze case study

Vergelijkbare praktijkvoorbeelden

Over 65 governments and 15,000 citizens
are already using CitizenLab to build their policy together
CitizenLab - Civic Engagement made really easy

Join the network of citizen-centric
governments running on CitizenLab. 

During a live demo, we'll walk you through the platform and answer any questions you may have.

Request a demoChat with an expert