Drie jaar geleden stelden we onszelf de vraag: ‘hoe kunnen machine learning en Natural Language Processing (NLP) participatieplatformen verbeteren?’ En dus ontwikkelden we een functie die zich precies daarmee bezighoudt.
In 2022 lanceerden we onze ‘Insights’-functie—een functie die je helpt bij het analyseren en categoriseren van de feedback die je op je platform verzamelt. Dit is vooral waardevol voor lokale overheden die veel geschreven input verzamelen over verschillende onderwerpen. Met behulp van auto-tagging kan je als participatiemedewerker namelijk duizenden kwalitatieve reacties binnen enkele minuten verwerken. Dit maakt kostbare tijd en middelen vrij voor doorlopende en diepgaande betrokkenheid.
En dit is nog maar het begin. Burgerparticipatie is meer dan input in categorieën verdelen of het aantal reacties tellen. Daarom hebben we ook andere vormen van AI ingebouwd in ons platform, waaronder een visuele ‘woordwolk’ die draait op NLP-technologie. Zo kan je makkelijk geclusterde reacties op je platform visualiseren.
Dit zijn vier handige manieren voor gemeenten om onze Insights-tool te gebruiken:
AI helpt je om kwalitatieve input te verwerken
Met behulp van AI en NLP leest onze tool de diepere betekenis en context achter elke post. De tool kan bepalen of een bepaalde post semantisch gerelateerd is aan een specifieke categorie, en vervolgens aanbevelingen geven.
Dit helpt participatiemedewerkers om op een efficiënte manier de geschreven input van inwoners te verwerken. Voor participatieprojecten met honderden reacties kost het normaal gezien ontzettend veel tijd en geld om deze inzichten te verwerken, analyseren en doorgronden. Op het CitizenLab-platform krijg je in één klik aanbevelingen voor relevante categorieën.
Zie in één oogopslag waar mensen over praten
We gebruiken een NLP-model om de populairste trefwoorden en concepten binnen de community te analyseren. De populairste trefwoorden worden daarna geclusterd met op een kaart gevisualiseerd. Ze worden weergegeven in verhouding tot hun belang en geclusterd met trefwoorden die regelmatig samen voorkomen. /
Deze visuele weergave helpt je om snel te begrijpen waar mensen het over hebben binnen de community. Je kan thema’s ook groeperen in volgorde van belangrijkheid. Zo zie je snel de trends, veranderingen en tekortkomingen in het huidige project, en kan je makkelijk beslissen of een gedetailleerdere analyse nodig is voor de volgende stappen.
Onbevooroordeeld data sorteren
Trefwoorden die vaak samen worden besproken staan op dezelfde plek op de kaart. Deze groep trefwoorden toont de belangrijkste onderwerpen en thema’s die de community bespreekt. Participatiemedewerkers kunnen vervolgens interactief trefwoorden selecteren, tags aanmaken, filteren of posts doorzoeken.
Dit helpt je om input intuïtief op de kaart te verwerken, in plaats van te moeten scrollen door individuele reacties in een omslachtige spreadsheet. Belangrijker nog: je hoeft niet langer van tevoren een lijst met categorieën op te stellen. Zo ga je onbevooroordeeld te werk, wat ervoor zorgt dat je automatisch focust op wat de community ziet als prioriteit.
AI biedt een inclusieve blik op de community
Hoe vaker een trefwoord voorkomt, hoe centraler en visueel opvallender dit woord wordt op de kaart. Dit helpt je om belangrijke onderwerpen te spotten. Onze woordwolk laat niet alleen de belangrijkste trending topics zien, maar clustert ook trefwoorden die misschien geen deel uitmaken van de grotere discussie.
Een stadsplanningsproject van een van onze klanten toonde bijvoorbeeld aan dat de meeste inwoners geïnteresseerd waren in parken en natuur. Een gerelateerde groep van trefwoorden over het studentenleven was echter ook geclusterd in de hoek van de woordwolk. Dit kon een invloed hebben op hoe en voor wie het project werd ontworpen. Door zowel trending onderwerpen als aanvullende onderwerpen te tonen, helpt ons platform je om inclusiever te zijn bij je analyse.
Zo bepaal je makkelijk wat de belangen zijn van traditioneel minder gerepresenteerde groepen, en deze behoeften verder te analyseren.
Wat staat er verder op de planning met Community Insights van CitizenLab?
Onze Insights-functie werkt op dit moment in zestien talen, waaronder Engels, Nederlands, Duits, Frans, Spaans, Arabisch en Pools. Op dit moment verbeteren we de nauwkeurigheid van de huidige talen terwijl we nieuwe talen blijven toevoegen. Daarnaast onderzoeken we hoe de tool verder uitgebreid kan worden naar enquêtes, de analyse van reacties en andere kwalitatieve input die je op het platform verzamelt.
In de komende weken en maanden komen we met meer spannende updates!
Meer lezen over de AI-functies van CitizenLab:
- Op onze platformpagina
- Onze casestudy over het gebruik van NLP door Youth4Climate
